ai画图教程入门教程:AI绘画核心技术与实战

8 周实现商用级图像特效

南柯  某头部大厂图像团队技术 leader,高级算法专家 目前在某头部大厂工作,带领团队推动多模态大模型领域的能力建设。长期活跃于 AI 绘画技术领域,对 AIGC 内容生成、数字人技术(AI 捏脸、数字人驱动)、传统图像、深度学习相关的图像技术(目标检测、分割、分类、人脸识别等),都有深入的理解和丰富的项目经验。有 100 余项算法创新专利,在视觉领域顶会发表过多篇论文。

课程介绍

「极客时间 AIGC 未来教育系列课程」

AIGC 浪潮下,AI 绘画异军突起。除了正在研发和探索 AI 绘画算法、应用的专业人士之外,很多其他领域的工程师、产品经理、艺术创作者和投资人,也同样非常热衷研究 AI 绘画。新一代的 AI 绘画不再是少数人的专利,而是逐渐成为一种基础能力。

AI 绘画里有很多有意思的问题,比如:

  • 随着 AI 绘画和 GPT 技术的不断突破,图像编辑未来的交互形式是怎样的?
  • Midjourney 靠 AI 绘画取得了巨大成功,他们可能采用了哪些独特的算法方案?
  • 为什么像 Stable Diffusion 这样的 AI 绘画模型一出现,GAN 就显得黯然失色了?
  • 我能否训练一个自己专属的 AI 绘画模型,随心所欲创造富有创意的内容?

为了帮你打开 AI 绘画领域的大门,我们邀请了南柯老师,分享他在 AI 绘画技术领域深耕多年的经验。

通过这门课,你不但能理解 AI 绘画的黑魔法背后的核心技术和算法原理,还能训练自己的专属 AI 绘画模型,实现我们在各种 App 上看到的商用级图像特效,真正把 AI 绘画工具变成自己的想象力、创造力的延伸武器。

课程设计

课程分为四个模块。

热身篇
开启 AI 绘画旅程,带你熟悉各种 AI 绘画工具与模型,带你安装和部署 WebUI,体验 Midjourney 和 LoRA 的玩法,探索 AI 绘画的无限潜能。

基础篇
深入剖析 AI 绘画背后的“黑魔法”,让你真正了解 AI 算法从业者需要掌握的理论技术基础,理解图像生成如何从 GAN 过渡到扩散模型的全过程,并掌握扩散模型各个模块的算法原理。这个模块的最后,还会带你自己动手训练一个扩散模型,为后续进阶学习做好准备。

进阶篇
了解主流模型技术方案,包括 DALL-E 2、Imagen、Stable Diffusion、DeepFloyd、Midjourney 等业界最新最火的模型。掌握了这类技术的学习方法,未来你遇到新的 AI 绘画论文、代码、模型,也能举一反三。这部分还会带你训练一个扩散模型,为后续实战演练打牢基础。

综合演练篇
结合前面所学,带你动手尝试各类 AI 绘画项目,包括训练 DreamBooth、LoRA 模型,使用 ControlNet 精细化控制内容的生成,做出类似于 LensaAI 这样的相册类效果,借助 Stable Diffusion 给你的照片渲染出各色风格等等。最后,还会分享 AI 视觉相关的前沿应用,帮你开阔视野。

学完整个课程,你不但能建立自己的 AI 绘画技术知识体系,还能具备训练自己专属模型的能力,实现商用级别的图像效果。课程的知识导图如下所示。

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