Python 好学吗?怎么学?零基础学Python(2023版)

Python是一门易于学习且强大的编程语言,适合初学者入门。以下是Python的一些优点:

  1. 易于学习和使用:Python的语法清晰、简洁,使得它很容易阅读和理解。对于初学者来说,Python是一个很好的开始学习编程的语言。
  2. 强大的社区支持:Python有一个庞大而活跃的社区,这意味着你可以找到大量的资源和教程,当你遇到问题时,你可以很容易地找到帮助。
  3. 广泛的应用领域:Python被广泛用于各种领域,如Web开发、数据科学、人工智能、机器学习、网络爬虫、系统自动化、游戏开发等。这使得Python成为一种非常有价值的技能。
  4. 丰富的库和框架:Python有大量的第三方库和框架,如NumPy、Pandas、Matplotlib、Django、Flask等,这些库和框架使得Python在各种任务中都表现出色。
  5. 强大的可扩展性:如果你需要编写一些需要高性能的代码,你可以使用C、C++或其他语言编写,然后通过Python的C API或Cython等工具将这些代码集成到你的Python程序中。

当然,Python也有一些缺点。例如,它的运行速度可能比一些其他语言慢。但是,对于大多数应用来说,这并不是一个大问题。

总的来说,Python是一门强大、易学且应用广泛的编程语言。如果你有兴趣学习编程,我强烈推荐从Python开始。

从 0 到 1,快速上手 Python

尹会生  太乙人工智能技术合伙人 & 项目总监

关于为什么学 Python ,大家各有各的缘由,一方面,在深度学习、机器学习等领域的广泛使用使得Python 逐渐成为人工智能时代的主流语言。同时,Web 相关开发(豆瓣、Instagram 这些大型应用都使用了 Python)和数据分析领域,Python都非常吃香。

我身边有不少程序员都选择 Python 作为主语言或第二语言,来提高自己的职场竞争力。

Python 入门确实不难,但越深入越玄妙,创造者从其他语言里借鉴了不少精髓,也另辟蹊径地发明了不少诡异语法,书上或网上的很多东西,非常理论化,实例少之又少,单单看这些很难真正掌握;甚至,原创的观点和经验更少,大多互相抄袭,内容雷同且不实用,远离实操,毫无借鉴价值。

市面上的资料问题,我们个人是很难解决的。但,一个好老师,可以带你克服常见资料的弊端,找到适合自己的学习方法,「尹会生」就是这样一个人。

说起尹会生,在 Python 领域,他相当有发言权。

他是太乙人工智能技术合伙人 & 项目总监,前游戏公司技术总监,前新浪网技术经理。曾服务于西山居、新浪等大型企业。从业 10 多年,一直活跃一线,在 Python 编程和 Linux 方向,实践经验相当丰富。出版过 《白话大数据与机器学习》 《运维前线》等书籍。不仅出书,他还在极客时间开设了两门视频课程《零基础学 Python(2018版)》《Linux 实战技能 100 讲》和一门专栏课程《Python 自动化办公实战课》,累计学习人数达到 11 万余人,为 Python 语言的初学者、运维工程师、开发工程师提供系统化的课程,解决他们在学习和工作过程中遇到的多数问题。《零基础学Python(2018版)》就是我最喜欢的一个。我是极客时间的老用户了,这课 18 年上线我就入手了。课程现在已经 7 万多人学过了,而且口碑很不错:

《零基础学 Python》这门课距离 2018 年的发布,已经过去四年了,Python 的版本一直在升级,相比之前发生了很大的变化。所以为了让这门课程更好地为你服务,尹会生又联合极客时间对课程进行了一次升级迭代:

课程基于Python 3.10 重新制作
更新了 60% 以上的内容
新增 Python 最常见领域的 5 个项目实战

《零基础学Python(2023版)》,合计 116 讲内容,原价 ¥199,现在新用户,到手仅 ¥68

课程从 Python 编程基础及思维方法讲起,带你掌握 Python 3.10 完整语法及编码规范,从而解锁 Python 标准库与第三方库,最重要的是有数据分析、自动化办公、Web 后端开发、计算机视觉、物联网等五大项目实战,带你从 0 到 1 ,拿下 Python !

Python 好学吗?怎么学?零基础学Python(2023版)

再说说,为什么推荐这个视频课程?

首先,课程的内容会贴近使用者
Python 作为一门实用的编程语言,它的使用对象和学习对象已经从一开始的专业程序员,逐渐覆盖到了数据分析从业者、AI 从业者,运营、行政、HR 和大学生。
对于非科班出身的同学来说,第一道门槛并不是使用什么样的设计模式和算法更高效。而是怎样把问题转换成代码?出现了错误怎样调试和改正?哪些技术值得花费时间掌握?
所以,在课程中尹会生用贴近生活的例子和代码,帮你解决这类问题,比如:
怎样通过 IDE 的动态调试功能,快速定位 bug?
怎样应用面向对象编程,设计一个合理的类和对象?
怎样把在超市购物结账的经历和多线程结合起来理解?

手把手地教你把需求、问题转化成代码,让整个过程变得轻松易懂。

其次,升级版的课程会覆盖更全面的 Python 新特性
Python 作为最流行的编程语言,每 12 个月就会发布一个新版本,除了进行安全和性能方面的升级外,还有大量的实用特性,比如:
Python 3.10 引入了 match 语句,你就不用再编写冗长的 if、elif、…、else 语句;
Python 3.9 增加了更新运 算符 (|=) ,扩充了字典数据类型的合并方法;
Python 3.8 增加了 F-strings 表达式,为字符串中的变量赋值带来了更友好的代码可读性。

这些新特性都会一一展示在课程里,并且教你如何高效地使用它们。掌握了之后,在新版本的 Python 中,你会编写出更优雅和高效的代码。

最后,多案例实战,学以致用
新的课程中以实战为主。因为 Python 主要应用在数据分析、AI、智能硬件领域,所以在项目实战这块,设计了数据分析、Web 后端开发等五大项目,带你全方位地使用 Python。
那在学习过程中呢,无论你碰到什么问题,都可以通过课程下方留言区与老师互动,他会及时回复,并根据你的反馈,对后续的课程内容进行相应的补充和调整。
相信学完这门课程后,你一定能顺利地将 Python 应用到自己的工作中。让 Python 成为你最好用、最实用的编程语言。
需要看详细课程内容的同学,我把目录页贴在这里了。

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