遇到高并发问题,你真的会解决吗?高并发系统实战课

15年技术老兵的系统改造心法

徐长龙  前微博架构师、极客时间架构师

我们知道,互联网服务的核心价值就是流量,流量越大,平台的可能性和空间就越大,所以这也是为什么大厂倾向于有高并发经验的研发。

可以说,拥有高并发相关经验,是你获取一线大厂 Offer 必不可少的利器!若能主持高并发改造和 RPC 建设,那都是公司的一把好手,不说多了,年薪 30W+ 也是妥妥的。

但说句现实点的,绝大多数研发人员其实都在干着 CRUD 的工作,并没有机会去实践高并发。一边是大厂牛人岗位的稀缺,一边是研发工程师的晋升无门。到底该怎么打破这个死循环,自开一扇窗呢?

解决这一问题的思路也很简单:对你的现有系统进行改造,边战边学。具体怎么做呢?后面这四步最关键:识别系统类型、完善监控系统、梳理改造要点、小步改造验证。

以第一步为例,我们可以按照数据特征给系统归类,分别为读多写少、强一致性、写多读少、读多写多这四种类型。确定了类型,就等同于确定了具体的优化方向。

找到了一份知识图谱,系统构建知识体系,这里也分享给你,建议收藏👇

遇到高并发问题,你真的会解决吗?高并发系统实战课

针对这四个优化方向,梳理了关键改造点。无论你需要构建高并发系统,还是面临业务流量增长或是系统改造升级,都能在这里找到参考。此图谱来自《高并发系统实战课》,深度拆解了 4 大系统改造方案、汇总了 30+ 性能问题诊断与解决思路。

最吸引我的是实操,以「最典型的电商系统」为例。这类系统的主要挑战是,怎样在承接高并发流量的同时,做好系统隔离性、事务一致性以及库存高并发争抢不超卖。在深度剖析强一致性类型系统实操过程中,穿插着讲解知识点,这样通过场景、原理、实践相结合的方式,来帮助你更快、更深入地理解和消化。

目前市面上关于高并发改造的参考资料,无论是书籍还是视频都非常少见,此课程具有很强的借鉴意义,强烈推荐。

徐长龙,早年曾活跃在 Swoole 社区、PHP 开发者大会,从事架构已有十几年。曾就职于穷游网、微博、好未来,主要做老系统的高并发迁移与改造,对 RPC 建设、服务化、框架、分布式链路跟踪监控以及 Kubernetes 管理平台拥有丰富的经验。目前在极客时间担任架构师一职。 作为一名一线技术老兵,他不但讲了高并发系统改造的整体思路,还爆料了很多落地细节。 现在就来个快问快答:如何解决高并发下的库存争抢问题? 不同的需求,库存争抢的具体实现是不一样的,通过 Redis 的特性实现了六种方案,分别为:原子操作、拆分key、令牌队列、自旋互斥超时锁、CAS乐观锁、Redis+Lua 方式实现 Redis 锁。 这些方案的适用情况、各自优缺点,老徐梳理出了一张表格,帮助你更清晰的理解,并针对不同的业务做出灵活调整。具体内容可前往

第 7 讲–锁:如何解决高并发下的库存争抢问题?进行详细学习

一、项目级实战

不仅总结出一系列技术方法论,而且配合真实的案例,娓娓道来,深入浅出。你可以直接将这些实用技术运用到自己的日常工作中。 

遇到高并发问题,你真的会解决吗?高并发系统实战课

第 7 讲–锁:如何解决高并发下的库存争抢问题?👆

二、深度与广度兼具

选题极具针对性,专注于高并发改造与设计的技术实践,每个方面均详解一系列技术细节。 

遇到高并发问题,你真的会解决吗?高并发系统实战课

三、技术与业务并重

技术实现方案最重要的就是跟业务相匹配。课程里按数据类型特征,把读多写少、强一致性、写多读少和读多写多四大类型系统怎么做优化,分析得明明白白。无论你需要建造高并发系统,还是业务流量增长,或者面临系统改造升级,专栏都能给你提供广阔的改造思路和指导意见。 

四、内网建设案例讲解

这里既有让人眼前一亮的项目方案,也有很多有趣实用的设计,开拓视野。对于流量刚成长起来的业务,能让你的系统在后续业务流量增长时,扛住需求冲击并快速解决问题,并对头部开源解决方案也会有更深的理解。

课程目录:

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