带你熟练使用 AI 技术解决实际问题
黄佳，新加坡科研局首席研究员（Lead Researcher），前埃森哲新加坡公司资深顾问，入行 20 余年。参与过政府部门、银行、电商、能源等多领域大型项目，积累了极为丰富的人工智能和大数据项目实战经验。近年主攻方向为 NLP 预训练大模型应用、FinTech 应用、持续学习。
曾出版《数据分析咖哥十话》《零基础学机器学习》《SAP 程序设计》等多本畅销书，即将出版的书籍还有《GPT 图解·大模型是怎样构建的》。同时，也是极客时间《零基础实战机器学习》《LangChain 实战课》专栏讲师，《ChatGPT 和预训练模型实战课》公开课讲师。
课程介绍
一波新的 AI 浪潮正在席卷千行百业。
大语言模型，如 OpenAI 的 GPT-4、Meta 的 Llama2，为创造性工作带来了革命性的变化。这些模型能够生成文本、写作、设计对话，甚至帮助创作音乐和艺术作品。而基于扩散模型的 Stable Diffusion、Midjourney、Runway 等工具，能在数字营销、专业广告、产品摄影、AI 模特、AI 写真等领域高效地进行创作。
这些神奇的 AIGC 工具，将为中小企业和个人创作者提供更多机会，让新手和专家之间的距离变得只有一步之遥。
在这样的背景下，黄佳老师基于自己的专栏《零基础实战机器学习》和书籍《零基础学机器学习》全新推出了这门 AI 应用实战课。
目的是使你成为一个 AI Native，一个真正理解并能运用 AI 技术的个体。老师将通过深入浅出的教学方式，逐步引导你从 AI 的基本概念开始，到最终能够熟练应用各种 AI 工具和算法解决实际问题。
课程内容共分为 8 个章节，分别是：
- AI 的定义、历史、影响力，机器学习的基础，包括监督学习、无监督学习和强化学习，以及如何使用 Jupyter Notebook 和 scikit-learn。
- 数据探索和数据可视化，包括如何使用 Matplotlib 和 Seaborn。
- 回归算法与生命周期价值预测，包括各种回归算法的介绍和实战。
- 分类算法在医疗诊断中的应用，包括常见分类算法的介绍和实战。
- 聚类算法与电商用户价值分组，包括聚类算法的核心原理和实战。
- 降维算法在商品分析中的应用，包括降维的基本概念和实战。
- 深度学习初探，图像识别与时序预测，包括深度学习的基础知识、Pytorch 深度学习框架、图像识别与 CNN、时序预测与 RNN。
- 大语言模型与基于垂直行业的问答系统，包括大语言模型的基础知识、开发框架 LangChain、垂直行业的问答系统实战。
覆盖理论，也重视实战。每个章节都会有对应的项目，让你在实践中加深对理论知识的理解，并掌握实际应用技能。
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