手把手带你用 LLM 提升研发效率,AI大模型企业应用实战

蔡超,Mobvista 技术副总裁兼首席架构师

蔡超拥有超过 20 年的软件开发经验,曾在亚马逊、惠普等世界级 IT 公司担任架构师和首席软件架构师。2017 年加入 Mobvista,任公司技术副总裁及首席架构师,领导公司的数字移动营销平台的开发,该平台是国内最大、全球前十的全栈式第三方移动广告平台,完全建立于云计算技术之上,每天处理来自全球不同区域的超过 2000 亿次的请求。

近期他带领团队将大模型成功整合到 Mobvista 云原生平台上,并结合实践经验推出了《AI 大模型企业应用实战》课程。此外,蔡超老师还是 QCon 大会专题出品人、明星讲师。

课程介绍

现在以 GPT 为代表的大语言模型广受关注,许多企业都在积极探索在自身领域落地 AIGC 技术。

虽然大模型在辅助文档编写、问题回答、内容总结等特定的日常任务上表现良好,但想要把 GPT 这类自然语言模型真正应用到企业应用开发,提高系统的智能化和自动化,我们仍然面临着许多挑战。

  • LLM 基于历史数据训练,处理最新信息相关查询的能力有限。
  • 与环境的交互问题处理难度大,比如通过 LLM 执行 shell 命令或调用 API 等任务,都涉及到对系统外部环境的联动。
  • LLM 需要结合企业内部数据训练调优,才能保障生成内容的准确性。
  • LLM 的代码生成能力虽然很强大,但往往针对通用功能,无法处理企业里更复杂的需求。

为了帮你解决这些问题,我们特别邀请了蔡超老师开设这门课。他将根据自己团队在云原生平台中集成大模型的实操经验,带你沉浸式体验如何把 LLM 应用到企业应用开发的整体流程中。

蔡超老师坚信,实践是检验真理的唯一标准,而可以执行的代码是掌握理论的最佳路径。因此这门课会以具体场景的代码实战演练与调试为主,课程中将使用 Python 作为编程语言。

课程设计

课程分为基础篇、企业应用篇和研发效率篇三个章节,带你循序渐进掌握 LLM 的应用落地。

基础篇
带你快速熟悉 LLM 的基本用法与应用技巧。我们会一起构建开发环境和运行环境,运行第一个大语言模型程序,学习相关提示词技巧,认识 LangChain,并给聊天机器人注入记忆。

企业应用篇
结合大量例子,带你应对企业应用融入 LLM 时面临的诸多挑战,包括与现有企业内部数据的整合、与其他程序的整合、LLM 生成部分与外部环境交互等问题。学完这一章,你就能综合应用大模型和其他工具解决实际工程问题,并结合具体需求场景定制自己的 AutoGPT。

研发效率篇
结合之前所学,探索如何将 LLM 应用到整个研发生命周期里,有效提升我们的工作效率和质量。这一章不但会为你演示 LLM 在系统设计、代码生成、测试生成、云原生部署等方面的应用方法与调优思路,还会与你探讨如何调整现有的架构思维和研发方式,更充分地发掘大模型价值。

课程目录

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