带你掌握生产级 AI 系统研发能力
Tyler 前亚马逊应用科学家，头部大厂 AIGC 算法技术负责人
Tyler，前 Amazon 应用科学家，头部大厂 AIGC 算法系统负责人。毕业于 C9 高校计算机专业，在 Amazon 从事人工智能相关研究并建立 AI 系统；曾在某大厂担任算法主管，从零组建算法团队构建内容推荐系统，产品覆盖全球过亿受众。
同时，他在多模态大模型、推荐系统和分布式机器学习系统等方面深耕十余年，在国际顶会和期刊发表多篇论文，拥有国际和国家发明专利近 20 项，实战经验和理论经验都非常丰富。
课程介绍
「极客时间 AIGC 未来教育系列课程」
AI 大模型技术正在以惊人的速度发展，国内外科技公司都在加紧构建属于自己的 AI 大模型系统平台和相应的应用生态。AI 大模型系统即将成为下一代应用平台，我们身处其中，要做好长期投入的准备。
但是通过零散的网络资料，我们无法看到 AI 大模型系统的庐山真面目，在学习过程中常常陷入一些误区，比如：
- 认为大语言模型的能力上限只是建立知识库，自动化日常工作。
- 误以为 AIGC 大模型是横空出世的突破式创新
- 把 Langchain 和 AutoGPT 当成真正的 LLM 系统。
- 误以为 ChatGML 和 Llama 等开源模型能直接满足商业需求。
- ……
那么事实究竟是怎样的？还需要我们快速建立对 AI 大模型系统的整体认识，尤其是当下正在加速建设的工业级 AI 大模型。为此，我们邀请了 Tyler 老师开设这门课程，他将结合自己在 AI 系统十余年的实战经验和理论沉淀，为你规划一条非常科学系统的学习路线，带你深入理解 AI 大模型的设计理念和工程方法，最终掌握生产级 AI 系统研发能力。
课程设计
课程内容将分为四个部分。
热身篇和架构基础篇。带你搭建知识体系，夯实基础，为后续学习做好准备。重点学习 AI 系统的技术发展历程，如何快速利用开源工具实现自用级大模型底座的搭建，AI 系统有哪些成熟范式，它们又和现在的 AI 大模型系统有何联系？
技术原理篇。为你梳理 AI 大模型技术的发展脉络，深入解读大模型关键技术背后的技术原理，包括预训练模型的前世今生、GPT 1-3 核心技术，大语言模型的未来展望。学完这个部分，你就能跟上 AI 大模型技术的最新进展。
架构实战篇。重点讲解工业级 AI 大模型系统的关键技术，深入学习 AI 大模型系统最前沿设计理念和工程方法。聚焦如何解决 AI 大模型系统的新问题？如何构建工业级的 AI 大模型系统？AI 大模型系统领域还有哪些难题尚待解决？
前沿拓展篇。开阔视野，带你了解大模型产业的最新情况。洞察机遇，分享大厂的 AI 人才考察重点，为你的职业发展提供更多可能。
学完整个课程，你将点亮下图中 AI 大模型系统技术专家的全部技能，并且能参与当前 AI 大模型系统研发和架构工作。
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